«Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python» Майкл Хейдт, Артем Груздев, Артем Груздев — читать онлайн | скачать бесплатно

Название книги: «Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python»
Автор: Майкл Хейдт, Артем Груздев, Артем Груздев
Жанр: зарубежная компьютерная литература, программирование
Рейтинг:⭐⭐⭐⭐⭐

Цена: 1190.00 руб.

Можно скачать в: fb2, txt, epub, pdf 

Скачать

Купить

Аннотация к книге  «Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python»

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Файлы к книге доступны на сайте издательства: dmkpress.com.

Иллюстрации к книге  Майкл Хейдт, Артем Груздев, Артем Груздев —  «Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python»

 «Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python» слушать онлайн книгу

 «Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python» читать книгу онлайн без регистрации

Рецензии на книгу  «Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python»

Вы читали эту книгу?

Если вы только что прочитали книгу  «Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python» автора  Майкл Хейдт, Артем Груздев, Артем Груздев, которая вам понравилась, то пришло время поделиться своими впечатлениями с другими читателями! Оставьте рецензию о прочитанной книге и поделитесь своим мнением с другими читателями. Ваша рецензия может помочь другим людям понять, насколько хороша книга и принять правильное решение о ее прочтении. Расскажите о своих впечатлениях и поделитесь своим мнением ниже в комментариях.